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前言
在当今人工智能飞速发展的时代,DeepSeek-R1 模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,成为了自然语言处理领域的一颗璀璨明珠。本文将深入探讨 DeepSeek-R1 API 接口的特性、调用方法以及如何快速接入,帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。
DeepSeek-R1 API 接口简介
DeepSeek-R1 是一款高性能的自然语言处理模型,支持多种功能,包括文本生成、对话管理、文本分类等。其 API 接口为开发者提供了一种便捷的方式来调用模型的推理功能,从而将 AI 能力集成到各种应用程序中。通过 API 接口,开发者可以轻松地将 DeepSeek-R1 的强大功能嵌入到自己的系统中,无论是企业级应用还是个人项目,都能从中受益。
API 接口调用方法
(一)请求格式
DeepSeek-R1 API 接口采用 HTTP POST 请求方式,请求体以 JSON 格式传递。以下是请求的基本结构:
POST / HTTP/1.1
Host: <API_HOST>
Content-Type: application/json
X-TC-Action: ChatCompletions
<公共请求参数>
{
"Messages": [
{
"Role": "user",
"Content": "您的问题或指令"
}
],
"Stream": true
}
(二)响应格式
API 接口的响应同样以 JSON 格式返回,包含模型生成的回复内容。例如:
{
"Choices": [
{
"Delta": {
"Content": "模型生成的回复",
"ReasoningContent": "思维链内容"
},
"FinishReason": "",
"Index": 0
}
],
"Created": 1738697628,
"Id": "9c91b95dc4df49f2e9596ba07541e41a",
"Model": "deepseek-r1",
"Object": "chat.completion.chunk",
"Usage": {
"InputTokens": 0,
"OutputTokens": 0,
"TotalTokens": 0
}
}
其中,“Content”字段表示模型的最终回复,“ReasoningContent”字段则展示了模型生成回复的思维链。
如何快速接入 DeepSeek-R1 API?
使用 APISpace 的 DeepSeek-R1 帮助您快速接入、使用 DeepSeek-R1 模型的能力。
只需要注册登录 APISpace,进入到 DeepSeek-R1 接口详情页,点击 立即开通 即可接入。

本接口采用的是流式输出,流式输出是一种高效且可靠的方式。随着大模型输出,动态输出内容。无需等待模型推理完毕,即可看到中间输出过程内容,可以缓解用户等待体感(一边输出一边看内容)。
请求参数:

返回示例:
data: {
"choices": [{
"delta": {
"content": "", // 生成的消息内容
"reasoning_content": "长沙", // 处理问题的思维链内容。
"role": "assistant" // 固定为 assistant。
}, // 输出的内容。
"index": 0 // 当前元素在 choices 列表的索引。
}], // 本次请求的输出内容。
"created": 1742984975, // 本次请求创建时间的 Unix 时间戳(秒)。
"id": "0217429849749455867b9ae46059e2b0219811ecb72742de26a33", // 本次请求的唯一标识。
"model": "deepseek-r1-250120",
"service_tier": "default",
"object": "chat.completion.chunk",
"usage": null
}
总结
DeepSeek-R1 API 接口为开发者提供了一个强大而灵活的工具,无论是本地化部署还是通过第三方平台接入,都能满足不同用户的需求。通过本文的介绍,相信开发者对 DeepSeek-R1 API 接口有了更深入的了解,能够更好地将其应用于实际应用当中。
Last Updated on 2025-03-31 by admin