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天气预报API概述
天气预报API是一种允许开发者将天气数据集成到自己的应用程序或网站中的服务接口。通过调用这些API,开发者可以获取实时天气、天气预报、历史天气数据等多种气象信息,而无需自行建立复杂的气象数据采集系统。
天气预报API的主要特点:
- 实时数据:提供最新的天气状况和精确的预报信息
- 全球覆盖:支持全球多个城市和地区的天气查询
- 多维度数据:包括温度、湿度、风速、降水概率、紫外线指数等多种气象参数
- 易于集成:通常采用RESTful架构,支持多种编程语言调用
主流天气预报API服务商
1. APISpace 天气API
- 特点:支持全国以及全球多个城市的天气查询
- 免费套餐:100次免费次数
- 数据内容:实时天气、逐小时预报、逐3小时预报、15天预报、历史数据等
- 适用场景:中小型项目、个人项目
2. OpenWeatherMap
- 特点:国际知名免费天气API,支持多语言
- 免费套餐:每分钟60次调用限制
- 数据内容:当前天气、5天预报、历史数据等
- 适用场景:个人学习、非商业项目
3. 中国气象局API
- 特点:官方权威数据源
- 接入方式:需申请资质,适合企业级应用
- 数据内容:最全面的国内气象数据
- 适用场景:政府项目、大型商业应用
天气API调用基础示例
以下是一个使用Python调用的 APISpace 的 天气实况API 示例代码:
import requests
def get_weather(city):
# API配置
api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的API密钥
base_url = "https://eolink.o.apispace.com/456456/weather/v001/now"
# 获取城市ID(实际应用中可能需要先调用城市搜索API)
city_id= "101010100" # 以北京为例
# 构造请求URL
params = {
"areacode": city_id
}
headers = {
"X-APISpace-Token": api_key
}
try:
# 发送GET请求
response = requests.get(base_url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
if data["code"] == "200":
# 解析返回数据
weather_info = data['realtime']
print(f"当前天气状况: {weather_info['text']}")
print(f"温度: {weather_info['temp']}℃")
print(f"体感温度: {weather_info['feels_like']}℃")
print(f"湿度: {weather_info['rh']}%")
print(f"风向: {weather_info['wind_dir']}")
print(f"风速: {weather_info['wind_speed']}级")
else:
print(f"获取天气失败: {data['message']}")
except Exception as e:
print(f"请求出错: {str(e)}")
# 调用示例
get_weather("北京")
API返回数据示例:
{
"status": 0,
"result": {
"location": {
"areacode": "JPN10041001001", //城市ID
"name": "足立区", //城市中文名
"country": "日本", //所属国家中文名
"path": "足立区,足立区,东京都,日本" //行政区划路径
},
"realtime": {
"text": "多云", //天气现象,string类型
"code": "01", //天气现象编码,string类型
"temp": 6.5, //气温,单位℃,double类型
"feels_like": 6, //体感温度,单位℃,int类型
"rh": 38, //相对湿度,单位%,int类型
"wind_class": "2级", //蒲福氏风级,string类型
"wind_speed": 2.5, //风速,单位m/s,double类型
"wind_dir": "南风", //风向,string类型
"wind_angle": 187, //风向角度,0表示正北,180表示正南,int类型
"prec": 0.0, //过去1小时降水量,单位毫米(mm),double类型
"prec_time": "2021-03-05 18:00:00", //过去1小时降水量所对应的时间段
"clouds": 99, //云量,单位%,int类型
"vis": 12085, //能见度,单位米(m),int类型
"pressure": 1020, //气压,单位百帕(hPa),int类型
"dew": -6, //露点温度,单位℃,int类型
"uv": 2, //紫外线指数,int类型
"snow": 0.0, //降雪量,单位厘米(cm),double类型 #国内城市不支持#
"weight": 0, //文案权重,int类型
"brief": "今日惊蛰", //天气短文案,string类型
"detail": "今日惊蛰,春雷惊百虫", //天气长文案 ,string类型
},
"last_update": "2021-03-05 19:07:44" //数据更新时间(北京时间)
}
}
实际应用场景
1. 智能家居系统
通过天气API获取室外温度、湿度等信息,自动调节室内空调、加湿器等设备。
2. 出行类应用
为旅行者提供目的地天气信息,帮助规划行程和行李准备。
3. 农业管理系统
结合天气预报数据,为农户提供种植、灌溉建议。
4. 健康类应用
根据天气变化提醒用户注意健康防护,如紫外线防护、过敏原预警等。
5. 物流调度系统
利用天气预报优化配送路线,避开恶劣天气区域。
结语
天气预报API为各类应用提供了强大的气象数据支持,极大地降低了获取专业天气信息的门槛。开发者可以根据项目需求选择合适的API服务,通过简单的集成即可为终端用户提供有价值的天气信息服务。随着物联网和智能化的发展,天气API的应用场景还将不断拓展,成为现代应用中不可或缺的功能模块。
Last Updated on 2025-07-14 by admin