历史天气预报API——精准回溯天气数据，助力智能决策

前言

在气象数据驱动的时代，历史天气信息 已不仅仅是科研机构的研究素材，更是各行业智能分析与商业决策的重要依据。历史天气预报 API 正是为此而生 —— 它让您轻松获取任意时间、任意地点的天气回溯数据，让数据说话，让决策更科学。

一键查询 · 全量数据覆盖

只需输入查询时间与地理位置，即可获取详尽的历史气象数据：

• ☁ 天气状况：晴、阴、雨、雪、雾、沙尘等
• 🌡 温度数据：最高温、最低温
• 💨 风力风向：实时风速、风向、阵风情况等

历史天气预报API推荐

APISpace 的 历史天气预报 API，可查询国内指定城市的历史天气预报数据，最长可查询至2018年1月1日。目前支持3400+国内城市的历史预报数据查询，同时也支持国内任意经纬度查询经纬度，接口会返回该经纬度最近的站点信息。

返回示例：

{
    "status": 0,
    "result": {
        "location": {
            "areacode": "101010100",   //城市ID
            "name": "北京",               //城市中文名
            "country": "中国",           //所属国家中文名
            "path": "北京,北京市,北京市,中国"   //行政区划路径
        },
        "hisWeather": [
            {
                "text_day": "中雨",   //白天天气现象
                "code_day": "08",       //白天天气现象编码
                "text_night": "小雨",     //夜间天气现象
                "code_night": "07",     //夜间天气现象编码
                "high": 26,             //日最高气温，单位℃
                "low": 23,              //日最低气温，单位℃
                "wc_day": "<3级",         //白天风力级别
                "wd_day": "南风",         //白天风向
                "wc_night": "<3级",   //夜间风力级别
                "wd_night": "西南风",      //夜间风向
                "date": "2018-07-20",   //日期(当地时间)
                "week": "星期五"       //星期
            }, ...
        ]
    }
}

代码调用示例（python）：

import requests

url = "https://eolink.o.apispace.com/history-weather/query"

payload = {"areacode" : "101010100","inquiry" : "duration","start" : "20230101","end" : "20230131","date" : "0808","lonlat" : "116.407526,39.904030"}

headers = {
    "X-APISpace-Token":"API密钥，登录APISpace即可获得"
}

response=requests.request("GET", url, params=payload, headers=headers)

print(response.text)

应用场景 · 数据驱动每一个决策

✅ 企业分析 根据历史天气变化趋势，分析销售波动、能源消耗或出行高峰。

✅ 农业与环境监测 了解特定时间的气候条件，为作物种植与防灾减灾提供依据。

✅ 保险与风控 理赔核算中快速获取当日天气，验证灾害或天气影响真实性。

✅ 科研与AI建模 为气象模型、气候预测或交通优化算法提供高质量历史数据支持。

接口优势 · 稳定、高效、易集成

• 🔧 标准化RESTful API，支持JSON返回格式
• ⚡ 毫秒级响应速度，大数据高并发稳定运行
• 🔑 支持按需调用与授权访问，安全可靠
• 🧩 多语言SDK支持（Python、Java、PHP、Node.js等）

无论您是开发者、企业用户，还是科研机构，几行代码即可快速接入，轻松调用历史天气数据服务。

精准数据，助力未来决策

回溯过去，是为了更好地预测未来。 通过历史天气预报API，让您的系统拥有“时间的记忆”，让每一次分析与预测都有坚实的气象数据支撑。

📈 开启数据驱动的新纪元，从历史天气API开始。

Last Updated on 2025-10-16 by admin