APISpace 文本情感倾向分析API

今天我在 APISpace 上面看到了一个有意思的API——文本情感倾向分析，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为积极、消极、中性，支持七种情绪统计(好、乐、哀、怒、惧、恶、惊)。

APISpace 还有很多免费通用的API接口，利用这些接口可以帮你实现去开发出很多功能丰富，服务稳定的网页、APP还有小程序，无论是练手还是实战都是不错的选择

应用场景

• 商品评论的分析
• 电影或电视剧的评论分析
• 大众舆论导向分析
• 人物的情绪分析
• 人物关系分析
• 产品的比较分析
• 对某一个事件的预测分析
• 大众对某个人物的喜欢度分析

接口信息

• 请求方式：GET
• 请求参数格式：JSON
• 请求参数：
  • text：分析文本
• 返回示例：

{
    "code": 200,
    "message": "success",
    "data": {
        "positive_prob": 0.3333333333333333,
        "negative_prob": 0.0,
        "part_of_speech": [
            ["快乐", "a"],
            ["的", "u"],
            ["一", "m"],
            ["天", "q"]
        ],
        "sentiments": 0.9117910902451387,
        "words": 3,
        "sentences": 2,
        "好": 0,
        "乐": 1,
        "哀": 0,
        "怒": 0,
        "惧": 0,
        "恶": 0,
        "惊": 0
    }
}

• 返回参数说明：
  • sentences：表示情感极性分类结果，0:负向，1:中性，2:正向
  • positive_prob：积极类别的概率
  • negative_prob：消极类别的概率
  • part_of_speech：词性标注、分析
  • sentiments：表示情感极性分类结果的概率

Last Updated on 2022-08-02 by admin